策略即代码
用 Python 写策略,只描述「什么条件下做什么」。行情、撮合、持仓、手续费与风控,全部由平台负责。
从一句想法到一条上线的策略,只在一个地方完成:手写 Python 或让 AI 直接生成,跑完回测就挂上模拟盘——同一套引擎、同一份源码,不用在几个工具之间来回搬运。盯盘、下单、风控、异常重启,系统自己处理。
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研究、回测、模拟、托管不是四个产品,而是同一条流水线上的四个阶段。
用 Python 写策略,只描述「什么条件下做什么」。行情、撮合、持仓、手续费与风控,全部由平台负责。
用中文讲清你的想法,AI 直接产出可运行的策略代码;也能读懂你已有的策略,帮你改写、优化和解释。
回测、模拟盘、实盘共用同一套策略代码与撮合口径——信号在哪个价位成交、成本和滑点怎么算,三边一致。
止损、止盈、追踪止损、仓位与杠杆上限随下单请求一起提交,由撮合引擎判定,不依赖策略自己「记得」平仓。
每条策略独立进程、独立心跳。异常自动拉起,运行归属、状态与每次指令回执都落库可查。
一个策略可以同时挂多个标的与多个周期。高周期负责出信号,低周期负责执行,不需要自己拼接数据。
以下数据来自 QuantDinger 模拟盘的虚拟账本,按收益率排序,同步于平台实时净值快照。
说明:平台当前共 109 条策略处于运行状态,此处仅列出收益率排名靠前的若干条。数据为模拟盘虚拟账本,非实盘交易;统计区间自 2026-10-05 起,样本期较短;虚拟账本不计资金费;历史表现不代表未来收益。
每一步的产出都能直接交给下一步,不需要重新搭环境、抄参数或手工对账。
手写 Python,或用中文描述让 AI 生成。策略源码进平台版本库,可对比、可回滚。
用历史行情验证。看净值、回撤与逐笔成交明细,先确认「这条策略值不值得上」。
接真实行情跑虚拟账本,不占用真金白银。成交、手续费、持仓全部按实盘口径记账。
通过验证后转实盘,风控、调度、心跳监控与告警自动接管,剩下的交给系统。
这些不是宣传语,是系统里逐条实现并强制执行的机制。
每条策略一套独立的资金、持仓与权益,互不串账;净值由 本金 + 已实现 + 未实现 恒等式核对。
止损止盈等保护单在撮合层判定,同根 K 线冲突时止损优先;跳空按开盘价成交,不做理想化假设。
策略状态、运行归属、指令回执、持仓变动全部落库,任何一笔成交都能回溯到触发它的那一根 K 线。
首页展示的数据全部来自平台只读快照,展示层与交易系统物理隔离,站点无法对交易系统产生任何写入。
控制台里能看到每一条策略的净值、持仓、逐笔成交与运行日志。