系统运行中 · 策略实时托管

把策略交给系统,
把时间留给自己。

从一句想法到一条上线的策略,只在一个地方完成:手写 Python 或让 AI 直接生成,跑完回测就挂上模拟盘——同一套引擎、同一份源码,不用在几个工具之间来回搬运。盯盘、下单、风控、异常重启,系统自己处理。

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策略运行面板 运行中
托管策略109
覆盖周期4
虚拟成交145
01 因子·ADX·SOL·单因子·日线SOL/USDT · 日线 · 1x +11.84%
02 因子·ADX·ETH·单因子·日线ETH/USDT · 日线 · 1x +8.03%
03 新策·NR7 收缩突破取负·SOL·日线SOL/USDT · 日线 · 1x +5.96%
04 因子·ultimate_oscillator+MINUS_DM·ETH·因子组合·日线ETH/USDT · 日线 · 1x +3.77%
05 因子·MINUS_DM+ema_distance·ETH·因子组合·日线ETH/USDT · 日线 · 1x +3.77%
虚拟账本 · 净值 = 本金 + 已实现 + 未实现 · 快照 2026-10-16 14:27:25.905187
109策略并行运行
4覆盖 15m / 1h / 4h / 1d
4h调度自动评估一轮
7×24风控与调度无人值守
核心能力

一套引擎,装下策略的完整生命周期

研究、回测、模拟、托管不是四个产品,而是同一条流水线上的四个阶段。

策略即代码

用 Python 写策略,只描述「什么条件下做什么」。行情、撮合、持仓、手续费与风控,全部由平台负责。

AI 原生

用中文讲清你的想法,AI 直接产出可运行的策略代码;也能读懂你已有的策略,帮你改写、优化和解释。

回测到实盘,同一份源码

回测、模拟盘、实盘共用同一套策略代码与撮合口径——信号在哪个价位成交、成本和滑点怎么算,三边一致。

风控在撮合层强制执行

止损、止盈、追踪止损、仓位与杠杆上限随下单请求一起提交,由撮合引擎判定,不依赖策略自己「记得」平仓。

分布式调度与自愈

每条策略独立进程、独立心跳。异常自动拉起,运行归属、状态与每次指令回执都落库可查。

多标的 · 多周期

一个策略可以同时挂多个标的与多个周期。高周期负责出信号,低周期负责执行,不需要自己拼接数据。

策略实况

正在跑的策略

以下数据来自 QuantDinger 模拟盘的虚拟账本,按收益率排序,同步于平台实时净值快照。

NO.01 +11.84%

因子·ADX·SOL·单因子·日线

SOL/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
671.01
初始资金
600.00
策略 ID
#43
NO.02 +8.03%

因子·ADX·ETH·单因子·日线

ETH/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
648.20
初始资金
600.00
策略 ID
#42
NO.03 +5.96%

新策·NR7 收缩突破取负·SOL·日线

SOL/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
635.74
初始资金
600.00
策略 ID
#73
NO.04 +3.77%

因子·ultimate_oscillator+MINUS_DM·ETH·因子组合·日线

ETH/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
622.64
初始资金
600.00
策略 ID
#48
NO.05 +3.77%

因子·MINUS_DM+ema_distance·ETH·因子组合·日线

ETH/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
622.64
初始资金
600.00
策略 ID
#45
NO.06 +3.70%

新策·布林带外触反转取负·ETH·日线

ETH/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
622.23
初始资金
600.00
策略 ID
#87
NO.07 +3.16%

新策·NR7 收缩突破取负·ETH·日线

ETH/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
618.99
初始资金
600.00
策略 ID
#72
NO.08 +3.02%

新策·布林带外触反转取负·SOL·日线

SOL/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
618.13
初始资金
600.00
策略 ID
#88
NO.09 +2.88%

新策V2·上影线压力取负·SOL·日线

SOL/USDT · 日线 · 杠杆 1x
当前净值
617.25
初始资金
600.00
策略 ID
#100

说明:平台当前共 109 条策略处于运行状态,此处仅列出收益率排名靠前的若干条。数据为模拟盘虚拟账本,非实盘交易;统计区间自 2026-10-05 起,样本期较短;虚拟账本不计资金费;历史表现不代表未来收益。

运行流程

从想法到上线,四步

每一步的产出都能直接交给下一步,不需要重新搭环境、抄参数或手工对账。

01

写策略

手写 Python,或用中文描述让 AI 生成。策略源码进平台版本库,可对比、可回滚。

02

跑回测

用历史行情验证。看净值、回撤与逐笔成交明细,先确认「这条策略值不值得上」。

03

挂模拟盘

接真实行情跑虚拟账本,不占用真金白银。成交、手续费、持仓全部按实盘口径记账。

04

上盘托管

通过验证后转实盘,风控、调度、心跳监控与告警自动接管,剩下的交给系统。

风控与安全

先想办法不亏,再想怎么赚

这些不是宣传语,是系统里逐条实现并强制执行的机制。

虚拟账本独立核算

每条策略一套独立的资金、持仓与权益,互不串账;净值由 本金 + 已实现 + 未实现 恒等式核对。

风控不可被策略绕过

止损止盈等保护单在撮合层判定,同根 K 线冲突时止损优先;跳空按开盘价成交,不做理想化假设。

全链路可追溯

策略状态、运行归属、指令回执、持仓变动全部落库,任何一笔成交都能回溯到触发它的那一根 K 线。

对外只读

首页展示的数据全部来自平台只读快照,展示层与交易系统物理隔离,站点无法对交易系统产生任何写入。

想看看它跑起来是什么样?

控制台里能看到每一条策略的净值、持仓、逐笔成交与运行日志。

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